Stok kart listeleme işleminizde stok sayınız 5000'in üzerinde ise ve offset kullanarak en sondaki stoğa erişme ihtiyacınız oluyorsa bu offset arttıkça stoğa erişme süreniz de artacaktır. Bu sürenin sabit kalıp en azından belirlenebilir bir süre içerisinde gerçekleşebilmesi için bir çözüm yolu önereceğiz. Aşağıda örneğini bulunan python scriptinin çalışma mantığı şu şekilde; ``_key`` parametresinin value değerini başlangıçta sıfır vererek stoklarınızın unique bir değeri olan ilk ``_key`` değerini alıyoruz, artan şekilde sıralı olarak ilk 100 sonucu elde ettikten sonra value parametresine son ``_key`` değerini veriyoruz, bu şekilde limit 100 değeri sabit olmak üzere tüm stokkartlarınızı listeleyebilirsiniz. Yani aslında kendi offset değerimizi kendimiz belirlemiş olup offsetten farklı olarak da her seferinde tüm listeyi çekip o offset değerine gitmektense filtreleme ile direkt sonraki stokkartlara gidip hızlı veri getirmiş oluyoruz. Bu yöntem size 2 saniye gibi bir süre içerisinde 100 stokkart listeleyerek stoklarınızın tamamını 2'şer saniyelik dilimler halinde en azından belirlenebilir bir sürede alabilmenizi sağlayacak. Ayrıca selectedcolumns parametresi servisten tüm alanları çekmektense sadece kullanacağınız alanların gelmesini sağlayarak performans artırır. Bu örneği sadece scf_stokkart_detay_listele için değil scf_stokkart_listele için de kullanabileceğinizi belirtmek isteriz.
# -*- coding: utf-8 -*-
import json
import urllib2
import time
# Servis adresleri
uyekodu = 'diademo'
kullanici = 'demo'
sifre = 'demo'
firma_kodu = 21
donem_kodu = 5
wsAdresSis = "https://%s.ws.dia.com.tr/api/v3/sis/json" % uyekodu
wsAdresScf = "https://%s.ws.dia.com.tr/api/v3/scf/json" % uyekodu
print '-- BAŞLADI --'
try:
# Login işlemi
print 'Login yapılıyor...'
postBody = {"login":
{"username": kullanici,
"password": sifre,
"disconnect_same_user": True,
"lang": "tr"
}
}
req = urllib2.Request(wsAdresSis,
data=json.dumps(postBody),
headers={"Content-Type": "application/json"})
resultLogin = urllib2.urlopen(req).read()
resultLogin = json.loads(resultLogin)
print 'Login başarılı'
startToplam = time.time() # Toplam işlem süresini hesaplamak için kullanılacak
# scf_stokkart_detay_listele servisinde offset kullanmadan, filtre ve limit vererek
# belirli sayıdaki stok bloklarını (limit = 100) tahmin edilebilir sürede elde edeceğiz.
baslangic = 0 # Başlangıç _key değeri
i = 0
limit = 100
tarih_ilk_cagri = "2000-01-01 00:00" # Tüm stokları ilk sefer almak için bu değeri kullanabilirsiniz.
tarih = "2021-03-05 16:00" # Bu tarihten itibaren değişen stokları almak için bu şekilde kullanabilirsiniz.
while i < 1000: # 100*1000 stok için dolaşır. 100.000 stok üstü için arttırılmalıdır.
i += 1
# Süreyi başlatalım. Her 100 stok için işlem süresini hesaplayacağız.
start = time.time()
# Servisimizi uygun filtre ile çağıralım.
body = {"scf_stokkart_detay_listele":
{"session_id": resultLogin['msg'],
"firma_kodu": firma_kodu,
"donem_kodu": donem_kodu,
"filters": [{"field": "durum", "operator": "=", "value": "A"},
{"field": "_key", "operator": ">", "value": baslangic},
# İlk çağrıda _date filtresi vermeyip veya eski bir tarih verip sonraki çağrılarda
# son çağrı tarih-saatinizi bu formatta vererek son güncellenenleri elde edebilirsiniz.
{"field": "_date", "operator": ">", "value": tarih_ilk_cagri}],
"sorts": [{"field": "_key", "sorttype": "ASC"}],
"params": {"_key_sis_depo": 0, # Miktarın hesaplanacağı depo key değeri
"_key_sis_depo_filtre": 0, # Miktarın hesaplanacağı depo filtre key değeri
# İleri tarihli fişlerdeki miktarı da dikkate alır. Alınmayacaksa günün tarihi verilmelidir.
"tarih": "2099-12-31",
# selectedcolumns parametresi ile seçilebilecek alanlar:
# __dinamik__1 - 10, fiyat1 - 10, ekalan1 - 6, _key_scf_marka, _key_scf_odeme_plani,
# _key_sis_ozelkod1 - 11, doviz1 - 10, _key_tedarikciler,
# kdvdurumu1 - 10, fiyatkartsayisi, ozelliksayisi, gercek_stok_fat, gercek_stok_irs,
# sip_verilen, sip_alinan, urunagaclari, urunozellikleri,
# b2c_durum, b2c_goster, b2b_gonder, b2c_depomiktari... gibi
# selectedcolumns parametresi verilmediğinde gelen herhangi bir ya da daha fazla alanı
# seçerek veri fazlalığından kaçınabilirsiniz.
# m_birimler, m_fiyatlar, m_resimler, m_varyantlar, m_urunOzellikleri, m_kategoriler alanları
# stokta varsa gelmektedir, bunlar defaulttur.
# Sadece ihtiyacımız olan alanları çekerek sorguyu hızlandırabilirsiniz.
"selectedcolumns": ["_key", "_date", "stokkartkodu", "aciklama", "anabirimkey", "ozelkod2",
"kdvdurumu", "fiyat1", "fiyat2", "gercek_stok", "fiili_stok",
"anabarkod"]
},
"limit": limit
}
}
reqStok = urllib2.Request(wsAdresScf,
data=json.dumps(body),
headers={"Content-Type": "application/json"})
resultStok = urllib2.urlopen(reqStok).read()
resultStok = json.loads(resultStok)
end = time.time()
sure = end - start
print '\n%s. Çağrı:' % i
print 'İşlem süresi: %f' % sure # Yanıt süresi
if resultStok['code'] == '200' and len(resultStok['result']) > 0:
print 'Gelen stok sayısı:', len(resultStok['result'])
print 'Gelen stok kodları:', map(lambda x: x['stokkartkodu'], resultStok['result'])
# Stok sayısı limitten az ise tekrar dolaşmayalım.
if len(resultStok['result']) < limit:
break
else:
# Sonraki başlangıç değerimiz son gelen _key değeri olmalı
baslangic = resultStok['result'][len(resultStok['result']) - 1]['_key']
else:
break
endToplam = time.time()
print '\nToplam işlem suresi: %f' % (endToplam - startToplam)
print '-- BİTTİ --'
except Exception, e:
import traceback
traceback.print_exc()